《北森People Analytics 4.0行业指标库白皮书》
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2024年10月08日
人力资源分析
在全球经济环境充满不确定性的当下, 企业对人效愈发关注。很多企业开始应用人力分析(People Analytics,以下简称PA)系统,希望通过将人力数据与实际运营数据融合,评估员工工作效率和贡献度,识别低效环节,促进组织效能提升。
但是,企业开展PA分析时,面临了诸多难题:如何选择合适的分析指标入手?行业是否有通用标准辅助参考?如何细化人力分析指标,深入挖掘问题根源?
为此,北森结合20多年来在人力资源领域的专业积累,历经数百家企业的实践验证与指标沉淀,全新发布People Analytics4.0(文末扫码领取),全新发布7大主题,深入互联网、连锁零售、制造业3大行业,发布300+行业化指标,帮助企业找到人效提升切入点。
△ 北森People Analytics4.0产品架构|点击按钮/文末扫码下载完整版白皮书
People Analytics4.0包含以下三大核心亮点:
01 构建以人效为核心的3层人力分析模型
企业在构建人力分析体系时,可从宏观、中观、微观层层解锁:
宏观-组织层:从全局审视,通过人力资源投入的有效性衡量组织效能,确保人力成本投资回报率与组织战略相契合,提升整体效能。
中观-业务层:聚焦于关键业务群体,精细分析资源投入与业务产出的关系,量化人均效能,识别效率瓶颈与增长点。
微观-人才层:针对低效业务群体,细化至员工层面,深入分析员工业绩表现,结合人才全景档案制定个性化人才发展策略,最大化释放员工潜能。
02 7大分析主题21个子主题,全面覆盖人力分析场景
随着企业对降本增效的关注,尤其人力预算成本和工时投入的精细化管理需求激增,北森PA4.0预置了组织效能、组织评估、人员规划、人员总量、人才地图、薪酬成本和工时投入七大主题,共21个子主题,为企业提供了一套全方位、多角度的数据洞察体系,全面覆盖企业人力分析场景。
03 300+行业化指标,覆盖互联网、连锁零售、制造业
经过近5年的建设, 北森调研了来自制造业、互联网、连锁零售3个行业的多家企业,最新沉淀出北森PA指标库4.0,包含300+行业化指标和通用人力分析指标,帮助HR快速选择合适的指标,开展人力分析。
1)互联网人力分析指标库:聚焦3大核心人群,量化产研人效
在互联网企业中,产品研发部门无疑扮演着核心驱动力的角色。然而,如何精准量化这一关键领域的“人效”——即员工效率与产出价值,长久以来都是行业内外普遍面临的挑战。
北森PA 4.0对产品、技术、测试3大核心人群量身定制了人力分析指标,帮助企业全面洞察产研体系的人力资源数据情况。
△ 互联网人力分析指标库截选
2)连锁零售业人力分析指标库:把脉门店人效,优化门店管理
在连锁零售行业中,门店不仅是市场的触角,更是企业竞争力的核心阵地。如何实现门店工时成本的有效管控?店长直接关系到门店的运营效率与服务质量,如何发展并储备高素质的店长人才?
北森PA 4.0从店效、人效、成本、工时、人员配置、关键人才六大维度,构建连锁零售人力分析指标库,帮助企业深度挖掘门店人力数据,精准评估各门店经营表现,实现门店人员最优匹配,最终促进门店实现高效精细化运营。
△ 连锁零售业人力分析指标库截选
3)制造业人力分析指标库:剖析多元用工成本,制造人效精细管控
在制造业转型升级背景下,制造企业面临着技能需求升级、技术人才不足、劳动力流失、用工成本控制等人力资源管理问题。如何整合不同用工形式,实现人力资源的最优配置?如何在人才市场吸引和留住高端人才?
北森PA4.0从多元用工、高端人才、技能提升、成本效益、考勤分析、员工保留六大维度构建了制造业人力分析指标库,帮助制造企业深入洞察人力资源情况,精准识别成本节约与效率提升的潜力区域。
△ 制造业人力分析指标库截选
人力数据并非数据孤岛,唯有将人力数据与业务战略深度融合,方能彰显其价值。北森People Analytics,基于一体化HR SaaS的人力数据分析,通过7大分析主题,300+人力分析指标,多个行业最佳实践案例,帮助企业对标行业先锋,量身定制出一套完整且切实可行的分析体系,帮助企业衡量人力投入与营收产出的关系,建立人力管理与经营业务的联系,赋能管理,科学决策。
以上为《北森People Analytics 4.0行业指标库白皮书》部分内容,点击下方立即下载查看完整报告
2024年10月08日 人力资源分析
在全球经济环境充满不确定性的当下, 企业对人效愈发关注。很多企业开始应用人力分析(People Analytics,以下简称PA)系统,希望通过将人力数据与实际运营数据融合,评估员工工作效率和贡献度,识别低效环节,促进组织效能提升。
但是,企业开展PA分析时,面临了诸多难题:如何选择合适的分析指标入手?行业是否有通用标准辅助参考?如何细化人力分析指标,深入挖掘问题根源?
为此,北森结合20多年来在人力资源领域的专业积累,历经数百家企业的实践验证与指标沉淀,全新发布People Analytics4.0(文末扫码领取),全新发布7大主题,深入互联网、连锁零售、制造业3大行业,发布300+行业化指标,帮助企业找到人效提升切入点。
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People Analytics4.0包含以下三大核心亮点:
01 构建以人效为核心的3层人力分析模型
企业在构建人力分析体系时,可从宏观、中观、微观层层解锁:
宏观-组织层:从全局审视,通过人力资源投入的有效性衡量组织效能,确保人力成本投资回报率与组织战略相契合,提升整体效能。
中观-业务层:聚焦于关键业务群体,精细分析资源投入与业务产出的关系,量化人均效能,识别效率瓶颈与增长点。
微观-人才层:针对低效业务群体,细化至员工层面,深入分析员工业绩表现,结合人才全景档案制定个性化人才发展策略,最大化释放员工潜能。
02 7大分析主题21个子主题,全面覆盖人力分析场景
随着企业对降本增效的关注,尤其人力预算成本和工时投入的精细化管理需求激增,北森PA4.0预置了组织效能、组织评估、人员规划、人员总量、人才地图、薪酬成本和工时投入七大主题,共21个子主题,为企业提供了一套全方位、多角度的数据洞察体系,全面覆盖企业人力分析场景。
03 300+行业化指标,覆盖互联网、连锁零售、制造业
经过近5年的建设, 北森调研了来自制造业、互联网、连锁零售3个行业的多家企业,最新沉淀出北森PA指标库4.0,包含300+行业化指标和通用人力分析指标,帮助HR快速选择合适的指标,开展人力分析。
1)互联网人力分析指标库:聚焦3大核心人群,量化产研人效
在互联网企业中,产品研发部门无疑扮演着核心驱动力的角色。然而,如何精准量化这一关键领域的“人效”——即员工效率与产出价值,长久以来都是行业内外普遍面临的挑战。
北森PA 4.0对产品、技术、测试3大核心人群量身定制了人力分析指标,帮助企业全面洞察产研体系的人力资源数据情况。
△ 互联网人力分析指标库截选
2)连锁零售业人力分析指标库:把脉门店人效,优化门店管理
在连锁零售行业中,门店不仅是市场的触角,更是企业竞争力的核心阵地。如何实现门店工时成本的有效管控?店长直接关系到门店的运营效率与服务质量,如何发展并储备高素质的店长人才?
北森PA 4.0从店效、人效、成本、工时、人员配置、关键人才六大维度,构建连锁零售人力分析指标库,帮助企业深度挖掘门店人力数据,精准评估各门店经营表现,实现门店人员最优匹配,最终促进门店实现高效精细化运营。
△ 连锁零售业人力分析指标库截选
3)制造业人力分析指标库:剖析多元用工成本,制造人效精细管控
在制造业转型升级背景下,制造企业面临着技能需求升级、技术人才不足、劳动力流失、用工成本控制等人力资源管理问题。如何整合不同用工形式,实现人力资源的最优配置?如何在人才市场吸引和留住高端人才?
北森PA4.0从多元用工、高端人才、技能提升、成本效益、考勤分析、员工保留六大维度构建了制造业人力分析指标库,帮助制造企业深入洞察人力资源情况,精准识别成本节约与效率提升的潜力区域。
△ 制造业人力分析指标库截选
人力数据并非数据孤岛,唯有将人力数据与业务战略深度融合,方能彰显其价值。北森People Analytics,基于一体化HR SaaS的人力数据分析,通过7大分析主题,300+人力分析指标,多个行业最佳实践案例,帮助企业对标行业先锋,量身定制出一套完整且切实可行的分析体系,帮助企业衡量人力投入与营收产出的关系,建立人力管理与经营业务的联系,赋能管理,科学决策。
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