AI2.0时代下AI+招聘的三大应用方向:资源、匹配、面试
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在数字化浪潮的推动下,AI正以前所未有的速度改变着各行各业,人力资源行业也被AI技术深深影响着,尤其是人才招聘领域,AI更是先入一步,从AI1.0时代单纯的流程优化与简历筛选,到AI2.0时代的“AI+”模式,AI技术正在推动招聘效能实现质的飞跃。
在AI1.0时代,招聘流程实现了一定程度的自动化和简历初步筛选,提高了效率。然而,这只是AI在招聘领域的初步应用。
随着技术的不断进步和应用场景的拓展,我们迎来了AI2.0时代的“AI+”模式,这一模式不仅进一步优化了招聘流程,更是通过智能算法和数据洞察带来颠覆性创新,并将会重新定义资源整合、人才匹配和面试评价等招聘管理的关键环节,为招聘管理带来更大的效能。
一、AI+资源:精细量化招聘渠道价值,降低招聘成本
随着企业招聘节奏的放缓,企业对招聘渠道上的投入更加审慎,而在多元并存的招聘渠道和AI技术的驱动下,也为企业招聘带来了更多的效能提升。
据《北森2024企业招聘年度观察》显示,在线招聘渠道已经成为企业获取简历的核心途径,其贡献率持续维持在70%以上的高位,企业正在借助数字化系统让数据留痕,从而能够精细化分析出各个渠道的成本效益。这种量入为出的成本把控方式,不仅提升了招聘效率,也确保了企业在招聘过程中的投入与产出达到的最佳平衡。
此外,内部推荐渠道的价值也日益凸显。2023年内部推荐渠道价值同比增长显著,这也表明其作为高转化率渠道的可靠性。内部推荐不仅能够保证人才与岗位的匹配度,提高招聘成功率,更能增强员工的归属感与参与度,进而为企业创造更加积极的工作氛围。
同时,人才库的建设与运营也成为企业降本增效的重要手段。近三年间,人才库录用贡献率实现了突破性的增长。从2021年的0.8%增长到2023年的3.7%。这也表明,企业正在加倍重视对人才库建设的投入,并通过精细化的运营管理,不断挖掘和激活私域人才资源。
随着AI技术的引入,更是为人才库的价值提升注入了新的动力。借助AI技术,处于人才库运营初期、缺乏建库经验及入库分类标准的企业,可以根据招聘目标快速完成人才分类,搭建高效人才库。更有智能推荐人才功能,可以从人才库中智能推送人岗匹配或相似相关人才到招聘流中,助力企业快速锁定合适人选
而对于具备人才库运营经验、有清晰入库标准且实践过盘活策略的企业,则可以通过智能搜索、智能透视分析、人才地图等功能在人才挖掘、精准盘活运营、储备行业标杆人才上发力,并建立内部猎头团队来形成定向寻访、挖猎习惯,为企业的长远发展奠定坚实的人才基础。
北森招聘大数据显示,近三年人才库录用贡献率增长了362.5%,2023年人才Mapping应用企业数量同比增长110.8%。这充分证明了AI+人才库智能运营在招聘降本增效中的实际价值。
二、AI+匹配:积极拥抱AI,企业降本增效新引擎
近年来,随着生成式AI的爆发,企业招聘正迎来一场由AI技术引领的深刻变革。AI智能推荐和AI智能查重技术的广泛应用,不仅提升了招聘的精准度和效率,更实现了企业招聘成本的显著降低,成为企业降本增效的新引擎。
数据显示,2023年北森AI智能简历推荐的应用企业数量同比增长了22.6%,AI推荐简历数量同比增长了29.3%。这一显著增长表明,越来越多的企业开始认识到AI技术在招聘中的巨大潜力,并积极将其应用于实际的招聘场景中。
AI智能推荐的应用不仅提升了招聘效率,更提高了招聘的精准度。通过AI人岗匹配模型,企业能够自动匹配人才库中的合适简历,减少了HR在筛选简历上花费的大量时间和精力。同时,AI简历推荐的接受率在近两年间提高了118.2%,显示出企业对AI智能推荐结果的信任度在不断提升。
此外,AI查重技术也在降低在线招聘渠道成本方面发挥了关键作用。当HR在渠道网站搜索主动搜索简历导入招聘系统时,AI智能查重技术能够迅速识别出重复简历,避免企业重复下载,从而节省了大量渠道成本。据北森大数据分析,渠道导入简历与系统库内简历重合率高达21.09%,这意味着企业借助AI技术能够直接降低20%以上的渠道成本。
三、AI+面试:技术跨越式发展,大模型技术引领未来
在数字化进程不断深化的背景下,AI技术在面试领域的应用呈现出愈发广泛与精进的态势,其中以北森AI面试工具——闪面为代表的产品,在部分关键岗位招聘中发挥着重要作用。有数据显示,AI面试在校园招聘、连锁门店及销售岗位等场景中的发气量逐年攀升,尤其是近三年间增加了67.2%,表明了企业对AI面试的认可度和依赖度正在不断提升。
AI面试的广泛应用不仅提升了招聘效率,统一了选拔标准,还能直观评估候选人的语言能力,快速了解其就职意向,增强了招聘决策的效率与准确性。
对于候选人而言,AI面试也带来了更加轻松自如的应聘体验。相较于传统面试的紧张氛围,AI面试让候选人感到更加放松,能够自然地展现自己的能力和潜力。同时,AI面试也有助于加强雇主品牌形象,吸引更多优秀人才。
随着AI大模型技术的不断突破,未来的面试模式也将迎来颠覆性的变革。AI大模型将使得数字面试官从单向视频转向交互对话,为候选人提供更加贴近实际的面试体验。同时,AI大模型还将从评估软性素质拓展到硬性专业能力,为企业提供更加全面深入的候选人评估。
值得一提的是,AI大模型还将降低企业定制的门槛,提高评估灵活性。在传统的AI面试中,企业需要投入大量时间和资源来定评估标准,而大模型可以快速学习和理解企业的任职要求、专业技能等知识,并根据这些知识定制成各类岗位评估模型,极大地提高了招聘效率和准确性。
在降本增效成为新常态的背景下,企业招聘正积极借助AI等科技化工具,实现从“更快”到“更快更省更准”的转变,这不仅是招聘业务发展的必然趋势,更是企业在数字化时代提升竞争力的关键所在。
未来,随着AI大模型技术的不断创新和应用场景的不断拓展,我们有理由相信,招聘业务势必将迎来更加高效、精准且可持续的发展,为企业和求职者带来更加美好的招聘与求职体验。
更多内容,欢迎大家点击资料下载《2024企业招聘年度观察》查看。
在数字化浪潮的推动下,AI正以前所未有的速度改变着各行各业,人力资源行业也被AI技术深深影响着,尤其是人才招聘领域,AI更是先入一步,从AI1.0时代单纯的流程优化与简历筛选,到AI2.0时代的“AI+”模式,AI技术正在推动招聘效能实现质的飞跃。
在AI1.0时代,招聘流程实现了一定程度的自动化和简历初步筛选,提高了效率。然而,这只是AI在招聘领域的初步应用。
随着技术的不断进步和应用场景的拓展,我们迎来了AI2.0时代的“AI+”模式,这一模式不仅进一步优化了招聘流程,更是通过智能算法和数据洞察带来颠覆性创新,并将会重新定义资源整合、人才匹配和面试评价等招聘管理的关键环节,为招聘管理带来更大的效能。
一、AI+资源:精细量化招聘渠道价值,降低招聘成本
随着企业招聘节奏的放缓,企业对招聘渠道上的投入更加审慎,而在多元并存的招聘渠道和AI技术的驱动下,也为企业招聘带来了更多的效能提升。
据《北森2024企业招聘年度观察》显示,在线招聘渠道已经成为企业获取简历的核心途径,其贡献率持续维持在70%以上的高位,企业正在借助数字化系统让数据留痕,从而能够精细化分析出各个渠道的成本效益。这种量入为出的成本把控方式,不仅提升了招聘效率,也确保了企业在招聘过程中的投入与产出达到的最佳平衡。
此外,内部推荐渠道的价值也日益凸显。2023年内部推荐渠道价值同比增长显著,这也表明其作为高转化率渠道的可靠性。内部推荐不仅能够保证人才与岗位的匹配度,提高招聘成功率,更能增强员工的归属感与参与度,进而为企业创造更加积极的工作氛围。
同时,人才库的建设与运营也成为企业降本增效的重要手段。近三年间,人才库录用贡献率实现了突破性的增长。从2021年的0.8%增长到2023年的3.7%。这也表明,企业正在加倍重视对人才库建设的投入,并通过精细化的运营管理,不断挖掘和激活私域人才资源。
随着AI技术的引入,更是为人才库的价值提升注入了新的动力。借助AI技术,处于人才库运营初期、缺乏建库经验及入库分类标准的企业,可以根据招聘目标快速完成人才分类,搭建高效人才库。更有智能推荐人才功能,可以从人才库中智能推送人岗匹配或相似相关人才到招聘流中,助力企业快速锁定合适人选
而对于具备人才库运营经验、有清晰入库标准且实践过盘活策略的企业,则可以通过智能搜索、智能透视分析、人才地图等功能在人才挖掘、精准盘活运营、储备行业标杆人才上发力,并建立内部猎头团队来形成定向寻访、挖猎习惯,为企业的长远发展奠定坚实的人才基础。
北森招聘大数据显示,近三年人才库录用贡献率增长了362.5%,2023年人才Mapping应用企业数量同比增长110.8%。这充分证明了AI+人才库智能运营在招聘降本增效中的实际价值。
二、AI+匹配:积极拥抱AI,企业降本增效新引擎
近年来,随着生成式AI的爆发,企业招聘正迎来一场由AI技术引领的深刻变革。AI智能推荐和AI智能查重技术的广泛应用,不仅提升了招聘的精准度和效率,更实现了企业招聘成本的显著降低,成为企业降本增效的新引擎。
数据显示,2023年北森AI智能简历推荐的应用企业数量同比增长了22.6%,AI推荐简历数量同比增长了29.3%。这一显著增长表明,越来越多的企业开始认识到AI技术在招聘中的巨大潜力,并积极将其应用于实际的招聘场景中。
AI智能推荐的应用不仅提升了招聘效率,更提高了招聘的精准度。通过AI人岗匹配模型,企业能够自动匹配人才库中的合适简历,减少了HR在筛选简历上花费的大量时间和精力。同时,AI简历推荐的接受率在近两年间提高了118.2%,显示出企业对AI智能推荐结果的信任度在不断提升。
此外,AI查重技术也在降低在线招聘渠道成本方面发挥了关键作用。当HR在渠道网站搜索主动搜索简历导入招聘系统时,AI智能查重技术能够迅速识别出重复简历,避免企业重复下载,从而节省了大量渠道成本。据北森大数据分析,渠道导入简历与系统库内简历重合率高达21.09%,这意味着企业借助AI技术能够直接降低20%以上的渠道成本。
三、AI+面试:技术跨越式发展,大模型技术引领未来
在数字化进程不断深化的背景下,AI技术在面试领域的应用呈现出愈发广泛与精进的态势,其中以北森AI面试工具——闪面为代表的产品,在部分关键岗位招聘中发挥着重要作用。有数据显示,AI面试在校园招聘、连锁门店及销售岗位等场景中的发气量逐年攀升,尤其是近三年间增加了67.2%,表明了企业对AI面试的认可度和依赖度正在不断提升。
AI面试的广泛应用不仅提升了招聘效率,统一了选拔标准,还能直观评估候选人的语言能力,快速了解其就职意向,增强了招聘决策的效率与准确性。
对于候选人而言,AI面试也带来了更加轻松自如的应聘体验。相较于传统面试的紧张氛围,AI面试让候选人感到更加放松,能够自然地展现自己的能力和潜力。同时,AI面试也有助于加强雇主品牌形象,吸引更多优秀人才。
随着AI大模型技术的不断突破,未来的面试模式也将迎来颠覆性的变革。AI大模型将使得数字面试官从单向视频转向交互对话,为候选人提供更加贴近实际的面试体验。同时,AI大模型还将从评估软性素质拓展到硬性专业能力,为企业提供更加全面深入的候选人评估。
值得一提的是,AI大模型还将降低企业定制的门槛,提高评估灵活性。在传统的AI面试中,企业需要投入大量时间和资源来定评估标准,而大模型可以快速学习和理解企业的任职要求、专业技能等知识,并根据这些知识定制成各类岗位评估模型,极大地提高了招聘效率和准确性。
在降本增效成为新常态的背景下,企业招聘正积极借助AI等科技化工具,实现从“更快”到“更快更省更准”的转变,这不仅是招聘业务发展的必然趋势,更是企业在数字化时代提升竞争力的关键所在。
未来,随着AI大模型技术的不断创新和应用场景的不断拓展,我们有理由相信,招聘业务势必将迎来更加高效、精准且可持续的发展,为企业和求职者带来更加美好的招聘与求职体验。
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